Från fritext till tydliga insikter
Organisationer samlar i dag in stora mängder feedback från kunder och medarbetare. Utmaningen är sällan att få in data – utan att hinna tolka den. Kvara AI™ hjälper till att analysera fritextsvar och lyfta fram de viktigaste insikterna.
I dagens version kan plattformen:
- sammanfatta stora mängder fritextsvar tillsammans med exempelvis NPS-resultat
- identifiera upp till fem centrala teman i svaren
- analysera sentiment och beskriva vad respondenterna uttrycker
- ge konkreta förslag på förbättringsaktiviteteVarje
aktivitet kompletteras med en prioritering och en uppskattning av vilken effekt den kan ha på upplevelsen. Det gör att organisationer snabbare kan förstå vad som driver nöjdhet – och vad som riskerar att skapa missnöje.
Rekommendationer som leder vidare
En viktig del av Kvara AI™ är att inte stanna vid analys. AI:n hjälper också organisationen att ta nästa steg genom att identifiera mönster i feedbacken och föreslå relevanta åtgärder. Resultatet är tydligare riktning i förbättringsarbetet och ett bättre stöd i att omsätta insikter till faktisk förändring.
Baserat på feedback och identifierade teman kan plattformen:
- föreslå konkreta förbättringsåtgärder
- prioritera vad som bör göras först
- ge stöd i hur arbetet kan utvecklas vidare
Syftet är inte att ersätta mänskliga beslut, utan att ge bättre underlag för dem.
På väg mot en mer intelligent feedbackplattform
Kvara AI™ utvecklas löpande för att ge organisationer bättre stöd i att förstå kunders och medarbetares upplevelser. Genom att kombinera AI-drivna analyser med praktiska verktyg för uppföljning skapar vi en plattform som gör feedback mer användbar i vardagen. Nya funktioner och förbättringar kommer att lanseras successivt.
Bland annat arbetar vi med:
AI-stöd i Close the Loop-arbetet
För organisationer som arbetar med CX kommer Kvara AI™ att kunna ge ett mer effektivt stöd i arbetet med att följa upp och agera på kundfeedback. Genom att analysera inkommande ärenden och tidigare dialoger kan AI:n hjälpa organisationer att snabbare förstå vad feedbacken handlar om och hur liknande situationer har hanterats tidigare.
- gruppera inkommande feedback efter ämne
- föreslå svar till kunder baserat på tidigare dialoger
- hitta hur liknande ärenden har lösts tidigare
Det gör det enklare att snabbt återkoppla till kunder och samtidigt lära av historiska ärenden.
Smart sökning i fritextfeedback
Användare kan söka i sina fritextsvar och hitta relevanta kommentarer även när exakt samma ord inte används. Systemet förstår innebörden i det man söker efter och kan därför hitta svar som handlar om samma sak, även om de uttrycks på olika sätt.
Till exempel kan en sökning på support också hitta svar där respondenter har skrivit:
- kundservice
- kundtjänst
- hjälp
- supportärenden
Det gör det möjligt att upptäcka mönster som annars är svåra att hitta.
Fördjupat AI-stöd i EX-arbete
Vi utvecklar också AI-stöd som hjälper organisationer att identifiera förbättringsområden i medarbetarundersökningar och föreslå konkreta aktiviteter kopplade till resultatet.
AI som stöd – inte ersättning
Kvara AI™ är utvecklad för att avlasta analysarbetet utan att ta bort kontrollen från organisationen.
Genom att automatisera delar av analysen blir det:
- mindre manuellt arbete
- snabbare överblick över feedback
- tydligare beslutsstöd
AI:n fungerar som ett stöd i vardagen – inte som ett system som ersätter människor.
Säker AI – i vår egen driftmiljö
För oss är säkerhet en grundförutsättning.
Kvara AI™ driftas i vår egen miljö, vilket innebär:
- ingen extern träning på kunders data
- full kontroll över dataflöden och åtkomst
- efterlevnad av gällande krav på säkerhet och integritet
Organisationens data stannar i organisationens kontroll.
Bättre beslut börjar med bättre förståelse
I grunden handlar Kvara AI™ om att stärka organisationers förmåga att fatta bättre beslut.
När feedback blir enklare att förstå, prioriteringar tydligare och åtgärder mer konkreta skapas bättre förutsättningar för starkare relationer, både med kunder och medarbetare.
Vad är eNPS (Employee Net Promoter Score)?
Employee Net Promoter Score, eller eNPS, är ett sätt att mäta hur medarbetare upplever sin arbetsplats. Modellen används av företag över hela världen för att få en snabb bild av engagemang, trivsel och lojalitet bland de anställda. Tanken är enkel: om människor gärna rekommenderar sin arbetsgivare till andra är det ofta ett tecken på att arbetsplatsen fungerar väl. eNPS bygger på samma princip som det välkända Net Promoter Score (NPS), som från början utvecklades för att mäta kundlojalitet. Skillnaden är att fokus flyttas från kunder till medarbetare.
De bästa handlarna fortsätter att lyssna
Att driva en framgångsrik livsmedelsbutik handlar om erfarenhet. Efter många år i butiken vet du när något inte stämmer, vilka avdelningar som behöver extra uppmärksamhet och vilka kunder som återkommer vecka efter vecka. Men just erfarenheten kan också göra det svårare att upptäcka hur butiken faktiskt upplevs av den som handlar där. Allt fler handlare börjar därför komplettera sin egen magkänsla med något minst lika värdefullt – kundernas egen berättelse.
Hur mäter man kundnöjdhet? En guide till de viktigaste metoderna
Kundnöjdhet är en av de viktigaste faktorerna för ett företags långsiktiga framgång. Nöjda kunder återkommer, köper mer, rekommenderar företaget till andra och är mer benägna att stanna kvar även vid prisökningar eller mindre misstag. Men hur mäter man egentligen kundnöjdhet på ett pålitligt sätt? Det finns flera etablerade metoder, där de mest använda är NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction Score) och CES (Customer Effort Score). I denna artikel går vi igenom hur de fungerar, hur man beräknar dem, deras styrkor och svagheter samt hur du kan använda dem i praktiken.
Sales Manager till Kvara
Vi letar efter en person som tycker att försäljning är det roligaste som finns. Någon som gillar att skapa nya affärer, bygga långsiktiga relationer och samtidigt vill vara med och bygga ett företag med stora ambitioner. Känner du igen dig? Då hoppas vi att du läser vidare.
Vad är CSAT (Customer Satisfaction Score)? En djupgående guide
I dagens konkurrensutsatta marknad räcker det inte längre att bara erbjuda en bra produkt eller tjänst. Kundernas upplevelse har blivit minst lika viktig som själva erbjudandet. Företag som lyckas skapa positiva kundupplevelser bygger starkare relationer, får fler återkommande kunder och stärker sitt varumärke över tid. Samtidigt riskerar företag med bristande kundupplevelser att snabbt förlora kunder till konkurrenter.
Vad är Customer Effort Score (CES), hur mäter man det och varför är det bra?
Customer Effort Score, förkortat CES, är ett kundupplevelsemått som fokuserar på hur mycket ansträngning en kund behöver lägga ner för att lösa ett ärende, utföra en uppgift eller interagera med ett företag. Till skillnad från andra mått som enbart frågar efter nöjdhet eller rekommendationsvilja, zoomar CES in på friktion och enkelhet. Ett lågt kundbemötande leder ofta till högre lojalitet, återköp och positiv word-of-mouth. I en tid där kunder förväntar sig smidiga, självklara upplevelser har CES blivit ett av de mest värdefulla verktygen för att minska churn och stärka kundrelationer.
NPS handlar om mer än en siffra
Hur vet man egentligen om ett NPS-värde är bra eller dåligt? Vad betyder siffran i praktiken? Och hur använder man kundfeedback för att faktiskt förbättra kundupplevelsen? Det var frågor som ledde fram till skapandet av npscalculator.com, ett initiativ från Kvara med målet att göra kunskap kring kundupplevelse, lojalitet och feedback enklare att förstå och mer tillgänglig för fler.
Kvara blir ännu mer komplett med nya TouchPoint™
Kundupplevelser formas i stunden. I mötet med receptionisten. Vid utcheckningen. Efter träningspasset. När någon lämnar en butik, ett servicecenter eller en vårdmiljö. Det är där organisationer vinner eller förlorar förtroende och det är därför platsmätningar blivit en allt viktigare del av moderna verksamheters arbete med kundupplevelse.
Därför är vi Kvara
Quicksearch blir Kvara. Namnbytet är en del av en större strategisk förflyttning där vi tydliggör vårt fokus på Customer Experience (CX) och Employee Experience (EX) och hur dessa tillsammans driver långsiktigt värde för organisationer. Samtidigt markerar Kvara starten på nästa utvecklingsfas av vår plattform, med omfattande uppdateringar planerade under 2026 för att göra insikter ännu mer agerbara, tillgängliga och affärsnära.