Från fritext till tydliga insikter
Organisationer samlar i dag in stora mängder feedback från kunder och medarbetare. Utmaningen är sällan att få in data – utan att hinna tolka den. Kvara AI™ hjälper till att analysera fritextsvar och lyfta fram de viktigaste insikterna.
I dagens version kan plattformen:
- sammanfatta stora mängder fritextsvar tillsammans med exempelvis NPS-resultat
- identifiera upp till fem centrala teman i svaren
- analysera sentiment och beskriva vad respondenterna uttrycker
- ge konkreta förslag på förbättringsaktiviteteVarje
aktivitet kompletteras med en prioritering och en uppskattning av vilken effekt den kan ha på upplevelsen. Det gör att organisationer snabbare kan förstå vad som driver nöjdhet – och vad som riskerar att skapa missnöje.
Rekommendationer som leder vidare
En viktig del av Kvara AI™ är att inte stanna vid analys. AI:n hjälper också organisationen att ta nästa steg genom att identifiera mönster i feedbacken och föreslå relevanta åtgärder. Resultatet är tydligare riktning i förbättringsarbetet och ett bättre stöd i att omsätta insikter till faktisk förändring.
Baserat på feedback och identifierade teman kan plattformen:
- föreslå konkreta förbättringsåtgärder
- prioritera vad som bör göras först
- ge stöd i hur arbetet kan utvecklas vidare
Syftet är inte att ersätta mänskliga beslut, utan att ge bättre underlag för dem.
På väg mot en mer intelligent feedbackplattform
Kvara AI™ utvecklas löpande för att ge organisationer bättre stöd i att förstå kunders och medarbetares upplevelser. Genom att kombinera AI-drivna analyser med praktiska verktyg för uppföljning skapar vi en plattform som gör feedback mer användbar i vardagen. Nya funktioner och förbättringar kommer att lanseras successivt.
Bland annat arbetar vi med:
AI-stöd i Close the Loop-arbetet
För organisationer som arbetar med CX kommer Kvara AI™ att kunna ge ett mer effektivt stöd i arbetet med att följa upp och agera på kundfeedback. Genom att analysera inkommande ärenden och tidigare dialoger kan AI:n hjälpa organisationer att snabbare förstå vad feedbacken handlar om och hur liknande situationer har hanterats tidigare.
- gruppera inkommande feedback efter ämne
- föreslå svar till kunder baserat på tidigare dialoger
- hitta hur liknande ärenden har lösts tidigare
Det gör det enklare att snabbt återkoppla till kunder och samtidigt lära av historiska ärenden.
Smart sökning i fritextfeedback
Användare kan söka i sina fritextsvar och hitta relevanta kommentarer även när exakt samma ord inte används. Systemet förstår innebörden i det man söker efter och kan därför hitta svar som handlar om samma sak, även om de uttrycks på olika sätt.
Till exempel kan en sökning på support också hitta svar där respondenter har skrivit:
- kundservice
- kundtjänst
- hjälp
- supportärenden
Det gör det möjligt att upptäcka mönster som annars är svåra att hitta.
Fördjupat AI-stöd i EX-arbete
Vi utvecklar också AI-stöd som hjälper organisationer att identifiera förbättringsområden i medarbetarundersökningar och föreslå konkreta aktiviteter kopplade till resultatet.
AI som stöd – inte ersättning
Kvara AI™ är utvecklad för att avlasta analysarbetet utan att ta bort kontrollen från organisationen.
Genom att automatisera delar av analysen blir det:
- mindre manuellt arbete
- snabbare överblick över feedback
- tydligare beslutsstöd
AI:n fungerar som ett stöd i vardagen – inte som ett system som ersätter människor.
Säker AI – i vår egen driftmiljö
För oss är säkerhet en grundförutsättning.
Kvara AI™ driftas i vår egen miljö, vilket innebär:
- ingen extern träning på kunders data
- full kontroll över dataflöden och åtkomst
- efterlevnad av gällande krav på säkerhet och integritet
Organisationens data stannar i organisationens kontroll.
Bättre beslut börjar med bättre förståelse
I grunden handlar Kvara AI™ om att stärka organisationers förmåga att fatta bättre beslut.
När feedback blir enklare att förstå, prioriteringar tydligare och åtgärder mer konkreta skapas bättre förutsättningar för starkare relationer, både med kunder och medarbetare.
Därför är vi Kvara
Quicksearch blir Kvara. Namnbytet är en del av en större strategisk förflyttning där vi tydliggör vårt fokus på Customer Experience (CX) och Employee Experience (EX) och hur dessa tillsammans driver långsiktigt värde för organisationer. Samtidigt markerar Kvara starten på nästa utvecklingsfas av vår plattform, med omfattande uppdateringar planerade under 2026 för att göra insikter ännu mer agerbara, tillgängliga och affärsnära.
Kvara AI™ – AI som gör feedback begriplig och användbar
Kvara AI™ är vårt sätt att göra feedbackdata mer begriplig, mer handlingsbar och enklare att arbeta med i vardagen. AI-funktionerna är inte ett separat verktyg, utan en integrerad del av plattformen – utvecklad för att förstärka arbetet med CX och EX. Målet är enkelt: hjälpa organisationer att snabbare förstå vad kunder och medarbetare faktiskt säger och vad man bör göra åt det.
Vill du jobba på Kvara?
Kvara är ett nytt namn, men vårt uppdrag är långt ifrån nytt. Vi hjälper organisationer att förstå sina kunder och medarbetare bättre, och att omsätta den förståelsen till handling som skapar långsiktigt värde. Nu lanserar vi Kvara som ett tydligare uttryck för det vi gör och vart vi är på väg. I samband med lanseringen vill vi också öppna dörren för fler som vill vara med på resan.
TouchPoint och Touch&Tell blir Kvara TouchPoint™
Nu samlar vi TouchPoint och Touch&Tell i Kvaras plattform och lanserar Kvara TouchPoint. Det är ett strategiskt steg som skapar en tydligare helhet, starkare analysmöjligheter och bättre förutsättningar att arbeta konsekvent med feedback över hela kund- och medarbetarresan.
Hur kundinsikt stärker kultur, process och lönsamhet
Kundinsikt handlar inte bara om att mäta nöjdhet. Rätt använd påverkar den hur organisationer tänker, prioriterar och samarbetar. När kundupplevelsen blir synlig i vardagen stärks kulturen, processerna blir tydligare och affärsresultatet förbättras. Det är då kundinsikt går från rapport till verklig förändringskraft.
Closed Loop Feedback i praktiken
Att samla in kundfeedback är i dag självklart för de flesta organisationer. Men att faktiskt återkoppla och agera på den är långt ifrån lika vanligt. Closed Loop Feedback handlar om att ta nästa steg, att inte låta insikter stanna i en rapport, utan att använda dem för att stärka relationen i realtid. Det är först när loopen stängs som feedback skapar verkligt affärsvärde.
Hur CX och EX hänger ihop och skapar synergier
Customer Experience och Employee Experience drivs ofta som separata initiativ – och det kan fungera väl. Samtidigt finns ett tydligt samband mellan hur medarbetare upplever sin vardag och hur kunder upplever organisationen. När CX och EX kopplas samman uppstår synergier som stärker både kultur, process och affär över tid.
Vad är Customer Experience och varför är det affärskritiskt 2026
Customer Experience, eller kundupplevelse, har under många år varit ett begrepp som ofta nämnts men sällan fullt ut förståtts. För vissa har det handlat om service, för andra om varumärke eller kundnöjdhet. I dag, 2026, är Customer Experience något helt annat. Det är ett affärskritiskt område som påverkar tillväxt, lönsamhet och konkurrenskraft i grunden. Frågan är inte längre om kundupplevelsen spelar roll utan hur väl organisationer lyckas arbeta med den i praktiken.
Vad är NPS? Guiden till måttet som visar hur stark er relation verkligen är
Vad är NPS och varför har Net Promoter Score blivit ett av världens mest använda sätt att mäta kundlojalitet? Den enkla frågan om rekommendationsvilja kan vid första anblick kännas nästan banal. Men bakom siffran döljer sig något betydligt större: en tydlig signal om relation, förtroende och framtida tillväxt. I den här artikeln reder vi ut hur NPS fungerar, hur det räknas ut och varför arbetssättet bakom måttet är minst lika viktigt som resultatet.